专业股票配资 做软件比死磕大模型更有商机？红杉资本合伙人眼中的“AI生意经”

　　风险投资巨头红杉资本合伙人Pat Grady在周三的一次会议上表示，红杉资本认为未来人工智能领域诞生的十亿美元级公司专业股票配资，大部分将来自于应用层的开发，而不是模型的构建。尽管红杉资本目前对这两方面均进行了投资。

　　Grady在高盛集团于旧金山举办的一场活动上表示，该公司已向建立基础模型的公司投入了约1.5亿美元，例如奥尔特曼(Sam Altman)旗下的OpenAI、Ilya Sutskever旗下的Safe Superintelligence和马斯克旗下的xAI。

　　这些大模型是许多最新AI公司所提供产品所依仗的基石，但搭建成本极其昂贵。

　　Grady承认，考虑到红杉资本管理着超过550亿美元的资金，该机构在大模型方面的投入其实相对较少。

　　Grady表示，“相比之下，我们在应用层投入的资金要多出一个数量级，尽管目前应用层产生的收入要少得多，”他指的是那些以新颖的方式使用AI模型构建软件产品的人工智能公司。

　　“在人工智能领域，在我们看来，应用层将是最多出现十亿美元以上公司的地方”，Grady指出。不过，他没有提供红杉在其他人工智能公司上花费的金额数字。

　　他表示，优秀的人工智能应用初创公司会在大模型之上精心设计自己的产品。格雷迪引用了一家投资组合公司的例子，该公司开发的基于AI的客户关系管理软件令人印象深刻，后来该公司将其命名为Day.ai。

　　“要想找到包装这些产品的正确方法，需要做大量的产品工作，”Grady称。

　　Grady还表示，通常会导致AI支出超支的一个原因是其所谓的“科学惊叹效应”，即投资者往往会宣称，某个初创公司注定会成功，因为“这些东西太酷了，这些人太聪明了。”但他表示，红杉正尽量避免做出这样的假设。

　　他还谈到了OpenAI即将发布的草莓（Strawberry）模型，称其 “相当不错”。根据OpenAI方面此前的介绍，Strawberry模型的核心功能包括长期规划、理解物理世界并解决复杂的多步骤问题。其目标是让AI能够进行科学发现、规划和构建软件应用等能力。

　　事实上，近几个月来像Grady这样正着眼于AI应用层商机的行业人士，并不在少数。

　　国际数据公司IDC此前的观察发现，通用大模型和行业大模型生成式AI应用层是当下创新的主体、市场的焦点，生成式AI产业渗透率正逐年提高。

　　创世伙伴资本合伙人聂冬辰在今年早些时候的一场活动中，则将整个AI产业链分为三层：底层的大模型层，中间的服务层，以及顶层的AI应用层。

　　聂冬辰认为，在大模型层，最终只会留下少数头部企业专业股票配资，而专注于特定垂直行业的模型公司更有竞争优势；服务层包括AI数据标注、数据库管理、模型训练和部署等环节，做成巨型公司的几率较小，生存空间容易受上下游挤压；而在AI应用层，创业者可以关注硬件，跟中国成熟的工业体系和供应链相结合。